Сквозная аналитика

На первом этапе мы анализируем, какие данные уже собираются, насколько они точны и полно ли отражают реальную картину. Проверяем корректность передачи информации из рекламных систем, веб-аналитики и CRM. Выявляем ошибки, дубли, пробелы в данных и устраняем их, чтобы в дальнейшем принимать решения на основе достоверной информации.

Определяем ключевые бизнес-цели, которые должна отслеживать аналитика: заявки, звонки, продажи, повторные покупки. Формируем их логику в рамках воронки продаж, связывая с маркетинговыми показателями. Важно не просто настроить цели, но и регулярно проверять их корректность, чтобы аналитическая система оставалась актуальной и работала без сбоев.

Настраиваем Яндекс.Метрику и Google Analytics, корректно прописываем цели и события: отправку форм, звонки, обращения в чат, оформление заказов. Это позволяет отслеживать взаимодействие пользователей с сайтом и понимать, какие рекламные кампании приносят результат.

Подключаем системы отслеживания звонков (коллтрекинг) и email-коммуникаций, чтобы понимать, откуда пришёл клиент и какие рекламные каналы привели его к целевому действию. Это особенно важно для бизнеса с высокой долей телефонных продаж, а также для оценки эффективности email-рассылок.

Интегрируем сквозную аналитику с CRM-системой, а при необходимости дорабатываем её: настраиваем автоматический сбор и передачу данных о заявках, продажах, клиентах. Это позволяет связать рекламные расходы с реальными продажами и понять, какие источники трафика приносят прибыль.

Создаём удобные интерактивные отчеты и дашборды, где в реальном времени отображаются ключевые показатели: затраты на рекламу, количество заявок, конверсии, прибыльность каналов. Визуализируем данные так, чтобы они были понятны и полезны для принятия решений без сложного анализа сырых цифр.